Toward a Theoretical Framework of Terminological Saturation for Ontology Learning from Texts

Назва статтіToward a Theoretical Framework of Terminological Saturation for Ontology Learning from Texts
ПосиланняKosa V. ., Ermolayev V. . Toward a Theoretical Framework of Terminological Saturation for Ontology Learning from Texts. В кн.: Proceedings of the Masters Symposium on Advances in Data Mining, Machine Learning, and Computer Vision Аахен: CEUR-WS. 2020 C. 40-51. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2566/MS-AMLV-2019-paper3-p040.pdf.
Електронне посиланняhttp://ceur-ws.org/Vol-2566/MS-AMLV-2019-paper3-p040.pdf
Автори статті
  • Kosa Victoria ; ;
  • Ermolayev Vadim ; ;
Назва книги (монографії)Proceedings of the Masters Symposium on Advances in Data Mining, Machine Learning, and Computer Vision
Автори книги (монографії)
ISBN
Назва видавництваCEUR-WS
Місто видавництваАахен
Країна видавництваНімеччина
Рік видання2020
Сторінки40-51
Кількість друкованих аркушів0.52
Галузь наукиПриродничо-математичні і технічні
Мова виданняАнглійська
За загальною редакцією